职位概述:

我们正在为 2025 年夏季学期招募充满热情和动力的 AI 工程实习生，与来自美国的专业人士们合作。此实习适合对 AI 有浓厚兴趣、渴望学习和探索尖端 AI 工具和框架，希望获得以下收获的个人：

• 获得与美国公司合作的经验：你将与来自谷歌、Meta、苹果等顶级公司的导师和团队合作，积累宝贵的国际化工作经验。

• 提升职业竞争力：这段实习经历将为你未来申请美国学校、进入国际大厂（如谷歌、微软、亚马逊等）提供强有力的背景支持。

• 拓展职业网络：你将与全球顶尖的 AI 专业人士合作，建立广泛的职业人脉，为未来的职业发展铺平道路。

• 远程工作机会：实习结束后，你将更容易申请到其他美国的远程工作职位，开启国际化职业生涯。

• 免费AI工程师认证：成功完成实习后，你将获得官方颁发的 AI 工程师认证，助力你的专业履历。

作为团队的一员，你将参与涉及大型语言模型（LLMs）、机器学习、提示工程、生成式 AI 应用开发、ChatGPT API 集成和数据管道开发的项目。你将与多学科团队合作，包括来自 PM Accelerator 社区的 AI 软件工程师、数据科学家、UI/UX 设计师和产品经理，共同将创新的技术想法变为现实。

要求:

国际候选人（非美国或加拿大）必须愿意每天至少与美国团队重叠 4 小时进行沟通。具体时间可以在加入 AI 产品后与团队协商。需要流利的英语能力。
 

你可以是在职的软件工程师、数据科学专业人士或已获得认可的本科/硕士/博士生（计算机科学、计算机/软件工程、数据分析、AI 工程专业）：

• 前端技能应主要为 React.JS。
• 后端技能应主要为 Python。
• 数据科学技能应主要为建模和数据管道。

在实习期间，你将与 PM Accelerator 社区内部的 PM 学生合作，这些学生分布在美国和世界各地，他们将把真实世界的用户痛点转化为 AI 最小可行产品（MVP）解决方案。

团队结构如下：

• AI/ML 工程师 - 前端和/或后端，或数据科学。
• 来自 PMA 社区的产品经理。
• UI/UX 设计师。

主要职责:

• 与产品经理、设计师和数据科学家合作，设计和开发 AI 驱动及生成式 AI 应用程序。

• 持续学习和探索生成式 AI 工具和框架，并将其应用于实际场景。

• 根据你的专业知识，参与前端或后端开发。

• 执行 AI 技术的集成，包括大型语言模型（LLMs）、机器学习模型、提示工程和各种 API。

• 参与创建和优化支持 AI 模型和产品功能的数据管道。

• 参加定期团队会议，并为敏捷开发流程做出贡献。

必须技能:

• 对 AI 有浓厚兴趣，并愿意学习和探索生成式 AI 工具和框架。

• 具备 Python、JavaScript（React、Angular、Express.js、Node.js、NextJS）或类似语言的编程技能。

• 欢迎前端和后端工程师；全栈开发人员优先。

• 出色的解决问题能力和团队合作精神。

• 强大的书面和口头沟通能力。

拥有以下技能将被优先考虑:

• 前端：能够使用 React 中的异步 API 调用（通过 fetch 或 axios）向 LLM API 端点发出 HTTP 请求。

• 前端：能够考虑用户与模型的交互，并相应地引导用户。

• 后端：了解机器学习概念和框架（如 TensorFlow、PyTorch）。

• 后端/前端 - API 集成：熟悉 REST、GraphQL 或 gRPC 协议。

• 数据科学家：熟悉数据管道：数据摄取、清洗/预处理、转换/特征工程、模型训练/评估、模型部署/服务以及监控/维护。

你将获得:

• 美国公司实习经验：这段实习经历将为你未来申请美国学校、进入国际大厂（如谷歌、微软、亚马逊等）提供强有力的背景支持。

• AI项目实践经验：掌握开发和发布真实生成式 AI 产品所需的技能，为你的未来职业发展提供显著优势。

• 免费 AI 工程师认证：成功完成实习后，你将获得 AI 工程师认证。

• LinkedIn 认可：将你的 AI 工程师角色添加到 LinkedIn 经验部分，突出你在项目中的工作。

• 技术顾问支持：访问我们技术顾问主持的Office Hour，以指导你的开发。

• 教育资源：获得为开发人员和数据科学家量身推荐的科技课程。

• networking 机会：在我们的 AI 项目社区频道中，获得 AI/ML 工程师职位推荐机会。

• 学校学分：如果大学要求，有资格获得学校学分。

• 完全远程：我们欢迎来自世界各地的合格候选人申请此职位。

注意：这是一个无薪实习机会，如有需要，符合条件的候选人可获得 CPT 和 OPT 赞助。如果你已经毕业，也欢迎申请。